Um novo estudo acabou de encontrar uma conexão surpreendente entre a maneira como você respira e o risco de seu Parkinson

A cada ano, mais de 60.000 americanos são diagnosticados recentemente com a doença de Parkinson (PD)-e esse número está crescendo rapidamente. De fato, de acordo com a Organização Mundial da Saúde, a prevalência do distúrbio neurológico dobrou nos últimos 25 anos, e a incapacidade relacionada à PD e as mortes estão "aumentando mais rapidamente do que para qualquer outro distúrbio neurológico."

Infelizmente, o caminho para o diagnóstico de um Parkinson pode ser demorado e árduo devido à falta de testes de diagnóstico. É por isso que um grupo de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) está explorando novas maneiras de detectar PD, olhando para a maneira como você respira. Continue lendo para aprender sobre a conexão surpreendente entre seus padrões de respiração noturna e o risco de Parkinson-e descobrir como a inteligência artificial do teste está empurrando o campo para a frente.

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O diagnóstico da doença de Parkinson é frequentemente atrasado.

A doença de Parkinson é um distúrbio progressivo, o que significa que piora com o tempo. Na maioria das vezes, não é diagnosticado até que sintomas motores comuns tenham, rigidez, marcha de embaralhamento ou desequilíbrio, por exemplo, a mesma aparência aparecer. No entanto, os especialistas estão cada vez mais analisando manifestações clínicas menos comuns de PD-o bem como possíveis biomarcadores-que podem ajudar a levar ao diagnóstico mais cedo.

"Uma verdadeira determinação da doença de Parkinson é um diagnóstico clínico, o que significa que certos sintomas motores precisam estar presentes, mas agora sabemos mais sobre alguns sinais iniciais da doença de Parkinson que, embora nem sempre levem à condição, estão conectados, estão conectados, "Especialistas da Universidade Johns Hopkins escreveram. AE0FCC31AE342FD3A1346EBB1F342FCB

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Seus padrões de respiração noturna podem ajudar a prever seu risco.

De acordo com um novo estudo realizado por especialistas do MIT e publicado na revista Medicina da natureza, Há uma conexão surpreendente entre a maneira como você respira à noite e seu risco de doença de Parkinson.

"Uma relação entre Parkinson e respiração foi observada já em 1817, no trabalho de DR. James Parkinson. Isso nos motivou a considerar o potencial de detectar a doença da respiração sem olhar para os movimentos ", principal autor do estudo Dina Katabi, PhD, professor de engenharia elétrica e ciência da computação (EECs) do MIT disse MIT News. "Alguns estudos médicos mostraram que os sintomas respiratórios manifestam anos antes dos sintomas motores, o que significa que os atributos da respiração podem ser promissores para a avaliação de riscos antes do diagnóstico de Parkinson."

Os pesquisadores coletaram dados sobre padrões de respiração noturna de 7.600 pessoas, 757 dos quais conheciam casos de doença de Parkinson. Eles então testaram a capacidade do modelo de computador baseado em inteligência artificial de diagnosticar e rastrear PD. Eles descobriram que, quando rastrearam a respiração dos sujeitos por um período de 12 noites, o programa poderia detectar Parkinson's com 95 % de precisão.

Aqui está como eles fizeram isso.

O teste, que um dia poderia ser administrado no conforto da casa de alguém, consiste em dois componentes principais: um cinto usado pelo paciente à noite e um dispositivo que emite sinais de rádio para coletar dados sobre os padrões de respiração do paciente. "O sistema extrai sinais de respiração noturna de uma correia respiratória usada pelo sujeito, ou de sinais de rádio que saltam do corpo enquanto dormem. Ele processa os sinais respiratórios usando uma rede neural para inferir se a pessoa tem PD e, se o fizerem, avalia a gravidade de seu DP ", explicou os autores do estudo.

Os pesquisadores dizem que suas descobertas podem estar entre as melhores maneiras de detectar o Parkinson através dos biomarcadores. "A literatura investigou alguns biomarcadores em potencial de DP, entre os quais o líquido cefalorraquidiano, a bioquímica do sangue e a neuroimagem têm boa precisão. No entanto, esses biomarcadores são caros, invasivos e requerem acesso a centros médicos especializados e, como resultado, não são adequados para testes frequentes para fornecer diagnóstico precoce ou rastreamento contínuo da progressão da doença ", eles escreveram.

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A nova tecnologia pode ajudar a reforçar o diagnóstico clínico.

Além de fornecer novos caminhos ao diagnóstico, os pesquisadores dizem que sua tecnologia de teste também pode ajudar a detectar mudanças na progressão da doença ao longo do tempo. "As escalas atualmente usadas para medir a progressão da doença na clínica são relativamente insensíveis. Eles também podem fornecer resultados diferentes quando usados ​​por diferentes médicos. Comparado com duas escalas diferentes, o programa foi melhor para identificar pequenas mudanças nos sintomas de Parkinson ", explicou a equipe.

Eles acrescentaram que suas descobertas podem ajudar a acelerar os ensaios clínicos, levando a um rápido desenvolvimento de novas terapias. "Em termos de atendimento clínico, a abordagem pode ajudar na avaliação dos pacientes de Parkinson em comunidades tradicionalmente mal atendidas, incluindo aqueles que vivem em áreas rurais e com dificuldade em sair de casa devido a mobilidade limitada ou comprometimento cognitivo", disse Katabi.

É importante observar que são necessárias mais pesquisas para determinar a eficácia dos algoritmos de IA em ambientes clínicos. "Precisamos de mais dados", Katabi reconheceu enquanto conversava com The Washington Post em setembro. "Acabamos de começar a produzir esses resultados e precisamos de mais evidências."